题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。
今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢?
例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组,返回它的最大连续子序列的和,你会不会被他忽悠住?(子向量的长度至少是1)

答案

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int []dp = new int[array.length];
        int max = array[0];
        dp[0] = array[0];
        for(int i = 1;i<array.length;i++){
            dp[i] = dp[i-1]+array[i];
            if(dp[i]<array[i]) dp[i] = array[i];
            if(dp[i]>max) max = dp[i];
        }
        return max;
    }
}

解析

代码中dp数组存储的是前面array数组的连续和,如果下一个array加上这个dp数组变小了,说明dp数组是一个负数,我们就舍弃前面的dp,让dp重新为array,接下来判断dp的值是否大于max,如果大于则重新赋值max


醉后不知天在水,满船清梦压星河